Наше A/B-тестирование exit-intent виджета

A/B-тестирование виджета GIFTD

Мы хотим быть лучшим сервисом для наших клиентов, поэтому находимся в постоянном поиске лучших идей в области мотивационного маркетинга.

Мотивационный маркетинг! У нас часто возникают споры по поводу совершенствования алгоритма работы exit intent: что лучше показать, какие триггеры выставить, как точнее измерить эффективность. В чем-то может помочь опыт конкурентов, в чем наш маркетинговый опыт, но есть вещи, которые можно только протестировать. И мы начали тестировать!

 

Для этого у нас есть алгоритм проведения  A/B-тестов (кому интересно какой — можете спросить в комментариях). Сегодня расскажем о результатах тестирования контента виджета, срабатывающего по exit intent. Тест длился на нескольких партнерах в течение 30 дней. В тестовую выборку вошли 49 766 визитов пользователей, имеющих глубину просмотра больше 3 страниц  и находящиеся на сайте не менее 60 секунд.

Первый вариант виджета имел классический вид как на рисунке ниже:

Виджет exit-intent классический

Виджет exit-intent классический

 

Мы создали тестовый виджет с крупным видом скидки в рублях (а не процентах!) и персонализировали его последними просмотренными товарами.

Виджет exit-intent lite

Виджет exit-intent lite

Обратите внимание — в левой части мы концентрируем внимание на скидке, в правой — на товарах, которые смотрел пользователь. От скидки мы убрали размер минимального чека и предложили пользователю только один заметный элемент навигации — кнопку «Получить» (кнопка «Отложить на потом» заставляет сомневаться). И для усиления под СТА элементом добавлено предложение отказаться от суммы скидки.

После того, как пользователь принимает предложение, мы предлагаем ему сохранить скидку, отправив ее на email (а заодно и список просмотренных товаров). Пользователю — сервис, вам — контакт 🙂

Виджет exit-intent lite

Виджет exit-intent lite

В итоге мы получили следующие данные для анализа:

Мотивационный виджет (classic) Мотивационный виджет (lite) Изменение, %
Получено скидок (шт.) 216 226 +4.62
Использовано скидок (шт.) 31 46 +48.38

Оказалось всё гениальное просто! Мы уже включили для своих партнеров более эффективное решение. Присоединяйтесь и вы!

А чтобы всегда быть в курсе наших новостей — подписывайтесь на наш блог 🙂

Категории: A/B тестирование, Exit intent, Кейсы


  • Наталья Коваленко

    Интересно про A/B тест. Поделитесь?

    • Поделимся!

      Первый нюанс в том, что если посмотреть внутрь, то классическим A/B-тестированием это нельзя назвать. Мы не тестируем что-то одно, мы тестируем пачками, например, сразу до 5 изменений в дизайне, как в этой статье. Мы разграничиваем только область тестирования, то есть в тесте не будут сравниваться функциональные и визуальные изменения.

      Причина простая — тестирование изменений «по-одному» требует много времени, а тестирование нескольких изменений параллельно требует очень много трафика для статистически значимых результатов. Поэтому наши специалисты выбирают самые перспективные гипотезы и тестируют их вместе. Результаты такого теста приемлемы и значимы.

      Второй нюанс в том, что у нас есть второй этап тестирования (не для всех виджетов): мы проверяем конверсию трафика с виджетом и без. Результат модифицированного виджета должен быть выше чем у немодифицированного.

      Такой подход нужен для того чтобы сохранять тенденцию — новый продукт должен быть эффективнее предыдущего и так же полезен для наших клиентов.

      • Наталья Коваленко

        Согласна с вами, верный подход. А какими инструментами для проведения тестов вы пользуетесь? GA? Или какой-то софт

        • Для внешнего контроля используем обе системы — GA и ЯМ. Остальное внутренняя разработка.